谷歌新模型FunctionGemma：手机本地就能跑的AI小助手来了
谷歌正式发布FunctionGemma模型，该模型基于Gemma 3 270M版本专项微调，核心目标是将高精度函数调用能力引入手机等边缘设备，推动AI从对话式接口向主动式智能体升级。
作为轻量化专用模型，FunctionGemma最大亮点在于无需依赖云端算力，可直接在智能手机、嵌入式系统等终端设备运行。其继承Gemma系列256k词表优势，能高效处理JSON数据与多语言输入，大幅降低运行延迟，适配NVIDIA Jetson Nano等开发板及主流移动设备。
实测数据显示，该模型针对性微调后表现亮眼。在“明天约午饭并添加到日历”等复杂移动操作指令执行中，准确率从基础版的58%跃升至85%。同时具备“神经路由器”特性，可自主处理简单任务，将复杂逻辑分流至更大规模的Gemma 3 27B模型。
为降低开发门槛，谷歌构建完善生态支持，开发者可通过Hugging Face、Kaggle直接下载模型。同时，可借助Unsloth、Keras等工具微调，并支持LiteRT-LM、Ollama等多类部署工具。同步发布的TinyGarden游戏演示与微调指南，也为快速搭建私有化端侧智能体提供了参考。
业内认为，FunctionGemma的推出有望加速端侧AI落地进程，推动手机助手等应用从固定指令集向通用自然语言控制升级，进一步夯实谷歌在Android生态AI化转型中的优势地位。
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