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过去几年，人工智能迅速迭代。大语言模型和生成式 AI 的普及，不仅改变了用户获取信息的方式，更是正在深刻改写整个行业格局。消费者不再需要在搜索引擎的结果页里逐条点击，而是直接向 AI 提问，获得即时、个性化、可信赖的答案。
这场变革的本质，不是信息入口的转移，而是信息理解逻辑的重构。品牌与消费者的关系，也从“谁能被搜索到”转向“谁能被 AI 优先推荐”。这意味着，品牌要想在未来的信息生态中保持竞争力，必须让 AI “理解你是谁”、“为什么值得信任”。
在这样的背景下，生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）应运而生。它不同于过去的 SEO，不是追逐唯一的排名位置，而是要在无数个用户场景和问题语境下，持续成为 AI 的可信答案。这不仅是一场技术竞争，更是一次品牌底层逻辑的重塑。
品牌视角：从“触达”到“被理解”
展开剩余90%从品牌的角度来看，AI 时代的到来带来的变革远超工具层面的升级。真正重要的转折在于：营销的底层逻辑正在发生全新革新。
在过去，传播的核心是“触达”。品牌依靠广告、搜索排名和信息流抢占用户的注意力。
而今天，传播的核心是“被理解”。只有当AI真正理解你的价值、语境和差异化，品牌才有机会在消费者提出问题的瞬间，被优先推荐。
这种转变带来了三方面的深远影响：
竞争焦点转移：不再是围绕少数关键词争夺山顶，而是扎根于广阔的用户意图平原。
价值传递升级：空洞的广告修辞正在失效，可验证、可交叉确认的事实与知识成为新的传播货币。
长期主义确立：短期爆红难以形成积累，持续、稳定的数字信誉才是品牌真正的护城河。
以降噪耳机为例。SEO 逻辑下，品牌可能通过“全球顶级降噪”这样的广告语吸引点击。但在 GEO 逻辑下，AI 会区分不同的用户语境：
对学生，它会推荐性价比高、适合学习场景的耳机；
对商务人士，它会推荐长时间佩戴舒适、续航稳定的耳机；
对音乐发烧友，它会推荐能还原古典乐细节的耳机。
品牌要想成为这些推荐的答案，必须让 AI 从语义、数据和权威验证上全面理解自己。这正是 GEO 对品牌方提出的全新挑战。
STREAM 方法论：GEO 的可信传播解法
基于我们对人工智能发展的敏锐嗅觉，以及团队多年来在前沿技术与传播学交叉领域的持续研究，我们在氧气科技形成了对 AI 的深刻理解：AI 不仅是一项工具，更是一种将深刻影响品牌传播逻辑的底层力量。正是出于这种认知，氧气科技以“可信传播 + AI Native 营销”双轮驱动为核心引擎，致力于帮助品牌构建面向未来的智能增长体系，并引领打造 AI 时代的可信传播生态。
氧气科技以“可信传播 + AI Native 营销”双轮驱动为核心引擎，致力于帮助品牌构建面向未来的智能增长体系，并引领打造 AI 时代的可信传播生态。开创性地提出了氧气科技 GEO 技术方法论——STREAM 模型。它系统性定义了生成式引擎优化在品牌可信传播中的实践路径与价值体系，由五大核心评估维度与一套动态优化算法构成，核心目标是赋能品牌成为大模型的“可信答案”。
STREAM 不仅是一套优化框架，更是一种可信生态思维。它帮助品牌从“单点内容可信优化”跃迁到“全局品牌可信网络布局”，最终进入未来可信生态的“分润池”：
S：Semantic Structuring Index（语义结构化指数）：给AI画一张“清晰的品牌地图”
AI 理解品牌，就像我们看地图找目的地——如果地图混乱、路标不清，很容易迷路。“语义结构化”的核心，就是给 AI 画一张逻辑清晰的“品牌地图”，让它能快速 get到品牌的核心价值。
怎么做？以投影仪品牌为例：
先明确“核心定位”：比如“专注新手友好的家用投影仪品牌”；
再拆解“核心优势”：每个优势都要配“具体支撑”——比如“自动对焦”对应“开机 3 秒完成对焦，不用手动调试”，“低蓝光”对应“通过权威低蓝光认证，连续观看 2 小时不刺眼”；
最后关联“用户场景”：把优势和用户需求绑定，比如“小户型首选”对应“投射比 1.2:1，2.5 米就能投 100 寸画面”。
这样一来，AI 看到内容时，就能清晰地构建出“该品牌=新手友好=自动对焦+低蓝光+小户型适配”的语义认知，在用户有对应需求时，自然会想起这个品牌。
T：Timeliness Factor（时间相关性系数）：做AI眼里“与时俱进的品牌”
AI 喜欢“新鲜且有用”的信息，这就要求品牌内容必须保持“时间相关性”。但“新鲜”不只是“更新频率高”，更重要的是“跟上用户需求和行业趋势”。
比如，2024 年很多用户开始关注“投影+智能家居联动”，某品牌及时推出“支持 APP 控制，可语音唤醒投影”的新品，详细介绍如何通过投影控制全屋家电——这类内容既贴合当下趋势，又解决了用户的新需求，AI 会判定它“时效性强、价值高”，从而提升推荐权重。反之，如果一个品牌还在反复宣传两年前的旧款产品，对“智能家居联动”“4K 分辨率普及”等新趋势毫无回应，AI 会逐渐把它从“推荐清单”里剔除。
R：Redundancy of Verified Sources（可信源交叉认证数）：给品牌找“多个权威担保人”
前面我们提到，AI 的“信任”来自“多源权威认证”。“可信源交叉认证”就是帮品牌找“多个权威担保人”，让 AI 相信品牌的优势是真实的、有依据的。
具体可以从三个方向入手：
1、权威机构背书：比如申请行业认证、参与国家标准制定，这些官方认可会成为 AI信任的“硬凭证”；
2、专业媒体报道：主动向垂直媒体提供深度内容，比如“投影亮度技术的迭代史”“如何辨别虚标亮度”，通过媒体的专业解读提升品牌权威性；
3、真实用户验证：系统性收集用户的实测反馈，比如整理“100 位新手用户的投影使用报告”，用真实的使用场景（如“宝妈用该投影给孩子看动画，低蓝光不伤眼”）和数据（如“白天不拉窗帘，画面清晰度评分8.5/10”），让 AI 看到品牌的“用户认可度”。
这些来自不同渠道的“认证”，会像拼图一样，在 AI 的认知里拼成一个“可信品牌”的形象。
E：Engagement Weight（用户共鸣指数）：让内容“戳中用户的真实痛点”
AI 不仅会“分析内容”，还会“观察用户反应”。如果品牌内容能引发用户的互动（比如点赞、评论、分享），AI 会认为“这份内容有共鸣，用户喜欢”，从而提升推荐优先级。
但要注意，“用户共鸣”不是靠“抽奖送福利”换来的表面互动，而是靠内容“戳中痛点”。比如，针对新手买投影的痛点“怕安装复杂”，某品牌制作了《5分钟搞定投影安装：从开箱到投屏，一步一步教你》的图文+视频内容，视频里没有复杂的术语，只拍“拧开支架螺丝”、“连接 WiFi”“选择投屏模式”等简单步骤，还特意标注“女生也能轻松操作”。
这样的内容，会让新手用户觉得“终于有人懂我的难处”，主动评论“收藏了，准备入手”、“之前怕安装不敢买，现在敢了”——这些真实的互动反馈，会让AI判定该品牌“懂用户，能解决用户问题”，从而在推荐时更“偏心”。
A：Alignment Score（内容一致性得分）：别让 AI“ confusion”
如果品牌在官网说“我们的投影亮度是 2000ANSI 流明”，在电商详情页写“3000ANSI流明”，在社交媒体又提“2500ANSI流明”——这些矛盾的信息会让 AI“ confusion”，甚至怀疑品牌的可信度。
“内容一致性”的核心，就是让品牌在所有渠道、所有内容形式里，传递的核心信息保持统一。具体要做到两点：
核心信息统一：品牌的定位、核心优势、关键参数（如亮度、分辨率），在官网、电商平台、社交媒体、新闻稿里必须一致，不能“各说各话”；
风格调性统一：如果品牌定位“新手友好”，那么内容风格就应该是“通俗易懂、亲切接地气”，避免用过于专业的术语，无论是图文还是视频，都要保持这种调性。
当 AI 在所有渠道看到的品牌信息都是“统一且连贯”的，它才会对品牌形成清晰、稳定的认知，从而放心地推荐给用户。
M：Multimodal Search Weight Dynamic Fine-Tuning（多模态动态微调算法）：根据“场景”调整内容重点
AI 在不同场景下，关注的内容重点是不同的。比如，用户在手机上问“如何制作蛋糕”，AI 会更关注“简洁的步骤说明”和“图文教程”；而用户在电脑上查“蛋糕制作教程”，AI 则会优先参考“详细的配料表”和“实践视频”。
“多模态动态微调”就是让品牌根据不同场景，调整内容的形式和重点，让AI在需要时能快速找到“最合适的信息”。
通过这种“场景化适配”，品牌能让AI在不同需求场景下，都能找到“能满足用户需求的内容”，从而提升推荐的精准度。
从“唯一的第一”到“无处不在的第一选择”
生成式 AI 的核心特征是“千人千面”。两个用户问同一个问题，AI 可能给出完全不同的答案。这意味着品牌的目标已经改变：
不再是争夺那个虚幻的“唯一第一”；
而是要在无数个细分语境下，成为 AI 的首选答案。
由此，AI GEO 不是一场短跑，而是拥抱 AI 时代的认知转变——它考验的不是谁能钻空子，而是谁能坚持真实、长期、负责任。
在AI时代，真正的胜利，不在于虚幻的“第一名”，而在于无数个被信任的“第一选择”。这就是氧气科技的价值所在，也是我们与所有品牌共同的使命。
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氧气科技（O2 Tech）与GEO服务
✅深耕AI营销的实战派团队
氧气科技（北京）有限公司是一家专注于数字传播与人工智能赋能的科技公司，专注通过AI技术+数字传播双引擎驱动，助力企业构建智能增长体系与长效品牌资产。
✅国际化基因团队
核心成员来自阿里巴巴、可口可乐、美的、小红书、安克创新、Google等全球领军企业，兼具AI算法研发能力与品牌全球化实战经验，近一年已为华为、联想、TCL、豫园股份、京东、科大讯飞等企业提供AI转型赋能。
✅权威科学方法论
中国首个生成式引擎优化GEO技术方法论STREAM的联合起草人，协同北京大学新媒体营销传播研究中心（CCM）一同发布。
✅为什么选择氧气科技GEO服务？
🔷真实可见的RaaS服务承诺：7个工作日实现主流大模型平台收录
🔷头部品牌验证的AI营销赋能经验：多个世界500强品牌与互联网大厂AI赋能实践经验
🔷全链路GEO营销赋能：从品牌大模型可见性诊断、GEO战略规划、AI内容生产发布到品牌大模型与AI搜索的可信传播
✅氧气科技GEO：打造AI时代的品牌可信传播生态
文中配图均为AI图片，请注意甄别，图片来源：midjourney
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